Статьи

Закон об ИИ и что нам с этим делать 

С 1 сентября 2026 года новый закон вступает в силу (за исключением ряда норм) – он носит рамочный характер, многое будет конкретизироваться позже подзаконными актами. Россия сделала ставку на ускоренное развитие технологий искусственного интеллекта (в отличие от Евросоюза, который больше внимания уделил контролю над ИИ). Анализируем положения закона для выявления новых документов, которые должны сопровождать разработку и деятельность ИИ. Подсказываем, как управляющим документами можно подключиться к этой сфере деятельности, чтобы избежать участи объекта (которым управляет ИИ и потом вовсе вытесняет), а вместо этого самим войти в команду тех, кто управляет искусственным интеллектом («на ИИ должна быть управа» и она должна быть задокументирована!). Вы поймете введенные законодателем «болевые точки» ИИ и как снижать риски путем документирования деятельности.

Оформление приема на работу: пошаговый алгоритм 

Оформляя прием работника, кадровик отвечает за соблюдение множества нюансов – от правильного сбора документов и ознакомления с локальными нормативными актами (ЛНА) до сроков подачи уведомлений в СФР, военкомат и другие инстанции. Ошибки на любом этапе могут грозить штрафами, приостановкой работы компании, дисквалификацией руководителя или судебными спорами. Даем пошаговый алгоритм, который поможет ничего не упустить. В частности, какие ограничения нужно учесть перед приемом на работу (иностранцы, подростки, дисквалифицированные лица и др.); какие документы запросить у работника и на что обратить внимание при их проверке; с какой внутренней документацией работодателя необходимо ознакомить работника под подпись (или иным установленным способом); когда оформить согласие на обработку персональных данных; что еще сделать непосредственно перед и сразу после заключения трудового договора (провести инструктажи, уведомить госорганы, зарегистрировать трудовую книжку, сделать в ней запись о приеме на работу и др.). В вашем распоряжении также удобные таблицы-шпаргалки по особенностям приема на работу отдельных категорий сотрудников, с которыми чаще всего сталкиваются работодатели; документам, предъявляемым иностранцами при трудоустройстве; ЛНА, с которыми необходимо знакомить кандидатов до подписания трудовых договоров.

Как вернуться в строй после отпуска 

Почему успешный сотрудник после отпуска внезапно «выпадает из обоймы», перестает закрывать задачи и боится увольнения, а руководитель, вместо того чтобы поддержать, давит на него? На конкретном примере изучаем природу послеотпускного синдрома – от десинхроноза и сбитых циркадных ритмов до туннельного мышления и кризиса среднего возраста. Показываем, как отличить временную адаптацию от профессионального выгорания и глубинного ценностного конфликта, а также работающие инструменты самодиагностики – квадрат Декарта и персональный SWOT-анализ. Объясняем, почему электронные системы управления без живого лидерства превращают людей в «микросхемы» и провоцируют в коллективе «цифровой итальянский саботаж». Руководителям будет полезно узнать, как превратить послеотпускной спад подчиненных в точку роста команды с помощью поддерживающего мониторинга и человеческого участия; почему собственникам бизнеса важно видеть в работнике не «микросхему», а живого человека.

Наблюдательное дело в государственном / муниципальном архиве об источнике комплектования (часть 2) 

В этом номере журнала разбираем, какие документы собираются архивным учреждением внаблюдательное дело организации для характеристики ее специфики, качества ведения делопроизводства и работы архива. Вы узнаете, какие аспекты будут интересовать представителя архивного учреждения при обследовании вашей организации. Пример анкеты-опросника это наглядно показывает.

Новый закон об ИИ. Как подготовиться? 

Какие модели подпадают под регулирование новыми законодательными нормами и как отличить большую фундаментальную модель (БФМ) от обычного ИИ. Что означают новые статусы – суверенная и национальная модель – и как их получить. В каких сферах иностранные БФМ окажутся под запретом и как использовать переходный период до 1 сентября 2032 года. Кому принадлежат права на контент, созданный с помощью ИИ, и как законно обучать модели на чужих данных. Какие требования к маркировке ИИ-контента появятся у платформ и обычных пользователей. Даем удобную таблицу, которая поможет провести аудит вашей ситуации применительно к сфере действия данного закона, оценить риски и адаптироваться к новым правилам.

Когда доступ к персональным данным на бумажных носителях будет неправомерным 

Анализируем требования к защите персональных данных, содержащихся в документах кадровой службы и обрабатываемых без использования средств автоматизации. Поймете, как отличить автоматическую обработку от неавтоматизированной; какие меры по обеспечению безопасности персональных данных на материальных носителях нужно предпринять и какие локальные нормативные акты при этом необходимо разработать; какая ответственность за нарушения грозит по ч. 6 ст. 13.11 КоАП РФ.

Выбери свой вариант доступа

Получать бесплатные
статьи на e-mail
Подписаться на
журнал на почте
Подписаться на
журнал сейчас